07.07.2025
Senior AI Developer
GenAI, DevOps, Data Science
AI ROOTS DATA CASE
Asiakkaamme etsii kokeneita asiantuntijoita (5-8kpl) roolinimikkeillä: Data Scientist, AI-kehittäjä, DevOps kehittäjä, osaksi heidän tekoälykehitys-tiimejä.
Aloitus
01.09.2025
Kesto
6kk + 3v optio
Sijainti
Helsinki, etä
Allokaatio
100%
Toimeksiannossa haettavien asiantuntijoiden tulisi pystyä kehittämään liiketoiminnallisten tavoitteiden pohjalta dataa hyödyntäviä generatiivisen tekoälyn ratkaisuja, jotka edistävät näihin tavoitteisiin pääsemistä. Asiantuntijoiden tulisi olla osaamiseltaan monipuolisia ja pystyä tekoälyratkaisujen kehittämisen lisäksi viemään ratkaisuja myös tuotantoon asti sekä A/B-testaamaan näiden toimintaa. Työhön sisältyy paljon sidosryhmäyhteistyötä, sekä käyttötapausten suunnittelussa että tulosten kommunikoinnissa, minkä takia myös kommunikointitaitojen tulisi olla erittäin hyvät.
Hankinnassa on useita rooleja tai roolien yhdistelmiä, joiden valinta määrällisesti tapahtuu tarjousten perusteella. Asiantuntijoiden rooli saattaa muuttua eri roolien ja niiden yhdistelmien välillä sopimuskauden aikana, asiantuntijoiden osaamisen mukaan.
Hankinnassa on useita rooleja tai roolien yhdistelmiä, joiden valinta määrällisesti tapahtuu tarjousten perusteella. Asiantuntijoiden rooli saattaa muuttua eri roolien ja niiden yhdistelmien välillä sopimuskauden aikana, asiantuntijoiden osaamisen mukaan.
- Data Scientist
- Data Scientist vastaa erityisesti data-analytiikasta, koneoppimismallien kehityksestä sekä niiden hyödyntämisestä liiketoiminnassa.
- AI-kehittäjä
- AI-kehittäjä (tekoälykehittäjä) keskittyy tekoälypohjaisten sovellusten ja ominaisuuksien rakentamiseen. Hän yhdistää ohjelmistokehityksen osaamisen modernien tekoälymallien hyödyntämiseen.
- DevOps-kehittäjä
- DevOps-kehittäjä vastaa pilvi-infrastruktuurin, automaation ja jatkuvien integraatio-/toimitusprosessien hallinnasta erityisesti tekoälysovellusten ympärillä. Hän varmistaa, että data- ja ML-järjestelmät toimivat luotettavasti tuotantoympäristössä.
Työ alkaa Syyskuun aikana, ja ensimmäinen sopimus on 6kk, jonka jälkeen on optio jatkaa 6 x 6kk sopimusjatkoilla. Työ tehdään hybridityönä, ja asiakas edellyttää asiantuntijoita toimistolle Helsingissä 1-3pv/viikko. Teams haastattelut järjestetään viikoilla 34 ja 35.
Ehdottomat vaatimukset:
Ehdottomat vaatimukset:
- Vähintään hyvä kirjallinen ja suullinen englannin kielen taito
- Ohjelmointikokemus (ML) : Työkokemusta koneoppimisesta Python-ohjelmointikielellä (sis. esim. TensorFlow ja PyTorch tai generic) vähintään 3 vuotta.
- Pilvipalveluympäristöt: Työkokemusta pilvipalvelujen kehittämisestä ja ylläpidosta tuotantokäytössä (esim. GCP, AWS tai Azure) vähintään 3 vuotta. (GCP on käytössä oleva alusta, mutta yleinen pilviosaaminen riittää.)
- Työkokemusta pilvipalvelujen kehittämisestä ja ylläpidosta tuotantokäytössä (GCP, AWS tai Azure), vähintään 3 vuotta
- Työkokemusta SQL-kielen käyttämisestä, vähintään 3 vuotta
- Infra automaatio: Kokemusta Infrastructure as Code (IaC)- ja CI/CD-ratkaisujen hyödyntämisestä pilviympäristöissä vähintään 3 vuotta.
Pisteytettävät vaatimukset:
- Vähintään hyvä kirjallinen ja suullinen suomen kielen taito
- Vähintään hyvä kirjallinen ja suullinen ruotsin kielen taito
- Generatiivinen AI ja LLM: Kokemusta generatiivisen tekoälyn mallien (kuten suuret kielimallit GPT-3/4) hyödyntämisestä käytännön projekteissa vähintään 6 kk.
- Tekoälyagentit & chatbotit: Työkokemusta tekoälypohjaisten chatbot- tai agenttijärjestelmien kehittämisestä (esim. keskustelubotit, autonomiset AI-agentit) vähintään 6 kk.
- ML-mallien integrointi: Kokemusta ML-mallien integroimisesta osaksi ohjelmistoja tai palveluita (esim. mallien tarjoaminen API-rajapintojen kautta) vähintään 6 kk.
- Pilvien AI-palvelut: Kokemusta pilvipohjaisten AI-palvelujen hyödyntämisestä (esim. GCP Vertex AI, AWS SageMaker tai vastaavat) tekoälyratkaisujen kehityksessä vähintään 6 kk.
- Esikoulutetut mallit: Kokemusta valmiiksi esikoulutettujen koneoppimismallien hienosäädöstä (fine-tuning) ja soveltamisesta uusiin käyttötapauksiin vähintään 6 kk.
- Generatiivinen AI – ymmärrys: Ymmärrystä suurten kielimallien ja generatiivisten AI-tekniikoiden toiminnasta sekä niiden yleisimmistä käyttötapauksista. (Sisältää mm. käsityksen mallien rakenteesta, embedding-vektorien käytöstä ja RAG-menettelyn hyödyistä rikkaamman tiedonhakuun.)
- Generatiivinen AI – tuotantokokemus: Kokemusta generatiivisten AI-ratkaisujen viemisestä tuotantoon, mukaan lukien mallien suorituskyvyn arviointi ja monitorointi käytännön sovelluksissa.
- CI/CD-putket: Työkokemusta CI/CD-putkien suunnittelusta, toteutuksesta ja ylläpidosta vähintään 3 vuotta. (Esim. automaattiset build/test/deploy-käytännöt Jenkinsillä, GitLab CI:llä tms.)
- Infrastructure as Code: Työkokemusta Infrastructure as Code -työkalujen käytöstä (esim. Terraform, CloudFormation) vähintään 3 vuotta tuotantoympäristössä.
- Kontit ja orkestrointi: Työkokemusta konttiteknologioista ja niiden orkestroinnista (Docker ja Kubernetes) vähintään 3 vuotta.
- Järjestelmämonitorointi: Kokemusta monitorointi- ja lokitusjärjestelmien käytöstä pilviympäristöissä vähintään 1 vuosi. (Esim. sovellusten ja infrastruktuurin seuranta työkaluilla kuten Prometheus, Grafana, ELK-stack.)
- Automaatio & skriptit: Vahva osaaminen automaation skriptauksessa ja ohjelmointitaidoissa (esim. Python, Bash) järjestelmäylläpidon tukena, vähintään 3 vuoden kokemus.
- MLOps-työkalut: Kokemusta ML/AI-prosessien automatisoinnista ja MLOps-työkalujen käytöstä (esim. MLflow, Kubeflow tai Vertex AI Pipelines) vähintään 6 kk.
- Realtime data streaming: Kokemusta data streaming kirjastojen käytöstä vähintään 3 vuotta (esim. Kafka, celery, Airflow)
- Tietoturva ja DevSecOps: Ymmärrys pilviympäristöjen tietoturvakäytännöistä sekä kyky huomioida DevSecOps-periaatteet osana CI/CD-putkia ja infrastruktuurin hallintaa. (Esim. kokemus konttien tietoturvaskannauksista, salaisuuksien hallinnasta ja oikeuksien rajaamisesta automaatioprosesseissa.) 3 vuoden kokemus
- Apache Airflow: Kokemusta Apache Airflow -työkalun kehittämisestä tai käytöstä tuotantokäytössä vähintään 6 kk.
- Redis: Kokemusta Redis-tietokantavälimuistin käytöstä vähintään 6 kk työtehtävissä.
- Terraform: Kokemusta Terraform-Infrastructure as Code -työkalun käytöstä vähintään + Terragrunt bonusta 1 vuosi.
- Certified kubernetes application developer sertifiointi
- Associate tason pilvisertifiointi (Google, AWS tai Microsoft)
- Gitlab associate sertifiointi
- Ai associate sertifikaatti (google, microsoft, AWS tai hugging face agents)
Ota yhteyttä
Töölönlahdenkatu 3B00100 Helsinki+358 (0)1084 16100hello@finitec.fi