24.08.2026

Senior Data Architect

Data Architecture & AI Readiness

AI ROOTS DATA CASE

Haemme senioritason Data Architectia finanssialan asiakkaalle kehittämään datanhallintaa ja varmistamaan datan tehokas hyödynnettävyys tulevissa AI-käyttötapauksissa. Asiakkaalla on käynnissä modernin Microsoft Fabric -pohjaisen data-alustan rakentaminen, ja nyt tarvitaan kokenutta asiantuntijaa arvioimaan nykytilaa sekä määrittelemään käytännönläheinen etenemismalli datan hallintaan, löydettävyyteen ja kontekstin rikastamiseen.

Start

21.09.2026

Duration

Location

Helsinki/Hybrid, remote

Allocation

40%

Tehtävän kuvaus

Asiakkaan keskitetty Microsoft Fabric -data-alusta ja Medallion-arkkitehtuuri ovat vielä kehitysvaiheessa, ja alustalle tullaan tuomaan lisää dataa useista lähdejärjestelmistä. Asiakkaalla on vahvaa omaa dataosaamista, mutta erityisesti datan merkityksen, kontekstin ja dokumentoinnin hallintaan tarvitaan senioritason näkemystä.

Tehtävässä arvioit asiakkaan nykyistä data-arkkitehtuuria ja datanhallinnan käytäntöjä sekä autat määrittelemään, miten data saadaan mahdollisimman helposti löydettäväksi, ymmärrettäväksi ja hyödynnettäväksi sekä ihmisille että AI-ratkaisuille.

Työssä tarkastellaan esimerkiksi metadataa, datakatalogia, datan semantiikkaa ja dokumentointia sekä niiden mahdollisimman automatisoitua ylläpitoa. Ratkaisuja ei ole vielä lukittu, vaan asiantuntijalta odotetaan näkemystä sopivista teknologioista, arkkitehtuurista ja toimintamalleista.

Työtä ohjaavat konkreettiset käyttötapaukset, kuten useista eri tietolähteistä tulevan datan automatisoitu analysointi.

Tavoitteena on arvioida nykytila, tunnistaa sopiva tavoitearkkitehtuuri ja etenemismalli sekä viedä valittuja ratkaisuja vaiheittain kohti toteutusta yhdessä asiakkaan oman datatiimin kanssa.

Osaamisvaatimukset

Vahva senioritason kokemus data-arkkitehtuurista ja modernien data-alustojen kehittämisestä
Käytännön kokemus data governancesta ja datanhallintamallien kehittämisestä
Kokemus metadata managementista, datakatalogeista ja datan löydettävyyden kehittämisestä
Hyvä modernien Microsoft/Azure-pohjaisten data-alustojen tuntemus; Microsoft Fabric -kokemus katsotaan eduksi
Ymmärrys modernista datamallinnuksesta ja data platform -arkkitehtuureista
Ymmärrys AI/GenAI-ratkaisujen datavaatimuksista ja siitä, miten data valmistellaan AI:n tehokkaaseen hyödyntämiseen
Kyky arvioida vaihtoehtoisia teknologioita ja toimintamalleja sekä muodostaa konkreettisia suosituksia
Konsultatiivinen työskentelyote ja kyky toimia yhdessä kokeneen asiakkaan datatiimin sekä liiketoiminnan kanssa

Eduksi katsotaan

Kokemus semanttisista malleista, ontologioista tai knowledge graph -ratkaisuista
Kokemus AI/GenAI-, RAG- tai agenttiratkaisuista
Kokemus M365-, SharePoint- tai M-Files-datan hyödyntämisestä
Kokemus finanssialalta tai muusta säännellystä toimintaympäristöstä

Read more about the details and express your interest by signing in: